Номер проекта: 1026

Город: Россия, Москва

Краткое описание проекта

Предлагается подход, который решает главную проблему, характерную для всех систем мониторинга состояния организма человека – невозможность использовать измеряемые физиологические параметры для безошибочной оценки отклонения состояния организма от нормы. Норма оказывается различной для разных людей. Норма оказывается различной даже для одного и того же человека в разных ситуациях. Норма у каждого человека меняется с возрастом. Это справедливо даже для таких классических, клинически подтвержденных характеристик, как температура тела, артериальное давление, сатурация (уровень) кислорода в крови (SpO2). Поэтому, предлагаемая система не использует величины стандартных нормальных значений для физиологических параметров организма человека. Она определяет их для конкретного индивидуума на основе постоянного самообучения. Предлагается система мониторинга организма, состоящая из обучаемой программной части, комплекса датчиков жизнедеятельности организма и текущей информации об окружающей среде. Важнейшее достоинство названной системы – использование и прямой, и косвенной информации о состоянии организма и обучение системы для интерпретации связи получаемых сведений с состоянием здоровья. Определяемые датчиками и получаемые системой результаты измерений могут как иметь известную научно обоснованную связь с конкретными параметрами или характером жизнедеятельности контролируемого организма, так и не иметь однозначной интерпретации и известной связи с параметрами организма, а ценность этой информации для оценки состояния организма определяется программой на основании выявления связей и их анализа путем постоянного обучения. Это позволяет применять не только те датчики, которые измеряют параметры жизнедеятельности организма, имеющие известное клинически научно подтвержденную связь с состоянием здоровья человека (температура, частота сердечных сокращений и т.д.), но и датчики, определяющие характеристики, не имеющие такой прямой интерпретации (цвет сетчатки глаза или кожного покрова, влажность или электрическое сопротивление участка кожи, химический состав пота, слюны или выдыхаемого воздуха. И что очень важно – динамику изменения этих величин, которая чаще несет большую информацию, чем сама величина параметра. Система использует: • значения, измеренные датчиками; • комплексные, специально рассчитываемые индикаторы, составленные из показаний нескольких датчиков; • изменения показаний датчиков (динамика показаний); • выявленные связи между показаниями разных датчиков, установленные на основе накапливаемых сведений; • связи между показаниями разных датчиков и параметрами жизнедеятельности организма, установленные системой на основе накапливаемых сведений в процессе обучения; • значения, полученные от информационных систем, не относящихся к контролируемому организму, например, сведения об окружающей среде - погоде, времени дня, времени года и географической среде; • характер деятельности в момент измерения (сон - физические упражнения и т.д.);

Яндекс.Метрика
Вы используете устаревший браузер, который не поддерживает наш сервис.
Пожалуйста, установите последнию версию соврeменного браузера, чтобы комфортно пользоваться нашим сервисом.
Спасибо !